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泥瓦匠进阶:连接池原理设计并不难

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摘要: 原创出处 https://www.bysocket.com 「公众号:泥瓦匠BYSocket 」欢迎关注和转载,保留摘要,谢谢!

目录

  • 连接
  • 连接池产生原因
  • 连接池实现原理
  • 小结

TEMPERANCE:Eat not to dullness;drink not to elevation.

节制:食不过饱,饮不过量。

一、连接

哪几种是连接?

连接,代表上游对下游的通信或会话。比如客户端连接服务器、服务器连接数据存储等

连接其通信的基本步骤,很之类 HTTP 操作:

  1. 上游对下游建立三个 多连接(客户端与服务器都要建立连接。比如点击某个超级链接)
  2. 上游通过连接,发送请求(建立连接后,客户端发送请求给服务器)
  3. 上游通过连接,收到响应(服务器接到请求后,响应其响应信息)
  4. 上游关闭连接,释放连接资源(客户端接收服务器所返回的信息通过浏览器显示在用户的显示屏上,一些客户机与服务器断开连接)

再深入点,HTTP 持久连接是哪几种?HTTP 持久连接是指用同三个 多 HTTP 底层的 TCP 连接来发送/接收多个 HTTP 请求/响应。扩展点,只都要在头部设置:

Connection: Keep-Alive

为哪几种要有持久连接?每次总要从建立连接开使英语 也可不都要达到结果,一些最后是关闭连接释放资源。这可是我引出连接池产生原因。

二、连接池产生原因

先看一下常见的 mysql-connector-java 包驱动下面 ConnectionImpl 源码:

trackConnection()

execSQL()
commit()

close()

对 MySQL 多半是进行连接(connection),增完全查并提交(execSQL、commit),关闭连接(close)操作,一些实现业务相关逻辑。其操作也很清晰:

  1. 建立连接
  2. 发送请求(数据的 CRUD 操作)
  3. 关闭连接

但,怎么 会 会都要有连接池?

嘴笨 在业务量流量不大,并发量可是我大的情形下,连接临时建立完全可不都要。

但并发量起来,达到百级、千级,其中建立连接、关闭连接的操作会造成性能瓶颈,可是我得考虑连接池来优化上述 1 和 3 操作:

  1. 取出连接(业务服务启动时,初始化若干个连接,倒入连接存储中)
  2. 发送请求(当有请求,从连接存储中中取出)
  3. 放回连接(执行完毕,连接放回连接存储中)

这里对连接存储的数据行态,并维护连接,可是我连接池。

三、连接池实现原理

连接池原理,可不都要具体看下阿里巴巴 Druid 包的 DruidDataSource 源码:

DruidConnectionHolder[] connections;

createConnection()
getConnection()
recycle()

连接池实现原理可是我难,DruidDataSource 即德鲁伊连接池,可不都要核心设计接口:

  1. createConnection:服务启动 init ,会创建一批指定数量的连接倒入 connections 数组
  2. getConnection:原先每次请求,不需要新建三个 多连接。可是我从 DruidConnectionHolder[] connections 数组中取出三个 多连接
  3. recycle:每次请求开使英语 后,总要关闭连接,可是我回收连接到 connections 数组

其中有 个重入锁 ReetrantLock,具体作用如下:

  • 获取三个 多连接,锁住
  • 返回该连接,使用连接
  • 使用完毕,回收连接,并释放锁

四、小结

核心连接池也就那末点东西,具体还都要考虑一些点如下:

  • 连接池连接设计遵守 LRU 策略,性能的关键点是连接是否是 LRU 法律法律依据重用。LRU 资料:https://yq.aliyun.com/articles/70456
  • 通过 Hash 去连接,实现串行化
  • 可不都要自动扩容连接数
  • 连接数太少,可不都要自动关闭连接,释放资源
  • 等等

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